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單元一

DEEPSEEK等大語言模型的底層邏輯

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型

1.1）指令模型：像“聽話的員工”，只能執(zhí)行明確指令

1.2）推理模型：像“行業(yè)專家”，能分析復雜問題

1.3）未來模型：像“主動思考的助手”，能提醒用戶、提出問題

2. 開源模型 vs. 閉源模型

2.1）開源模型：低成本、可定制，適合中小企業(yè)

2.2）閉源模型：高精度、強支持，適合大型企業(yè)

3. DEEPSEEK的邊界能力

3.1）能做什么：自然語言處理、多模態(tài)交互、復雜決策支持

3.2）不能做什么：需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷

案例：某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，但無法替代高級工程師的創(chuàng)新能力

討論課題：你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK？哪些不適合？

單元二

要學習的關(guān)鍵技術(shù)之一：prompt

語法和結(jié)構(gòu)

基本概念和原理

2.1）寫出清晰指令

2.2）讓模型充當某個角色

2.3）使用分隔符清楚指令輸入的不同部分

2.4）指定任務所需要的步驟

2.5）提供參考例子

2.6）指定所輸入長度

案例分析：PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應用
討論課題：PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對比

單元三

要學習的關(guān)鍵技術(shù)之二：agent

1. 什么是agent?

1.1）AI自動處理標準化流程（如審批、報銷）

1.2）可以幫助我們更快的生成一些簡單的應用，而又不需要懂代碼

1.3）該如何使用這個工具？

單元四

要學習的關(guān)鍵技術(shù)之三：RPA

什么是RPA？

如何學習PRA？

RPA跟AGNET結(jié)合會幫我們提高多少效率

單元五

創(chuàng)新應用之辦公場景

一．方案撰寫與文案潤色

1.1 AI大模型在方案撰寫中的應用及技巧

1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實踐案例

二．檢查糾錯與合同撰寫

2.1 AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應用案例

三．宣發(fā)文案與AI配圖

3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實現(xiàn)

3.2 AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示

四．協(xié)同辦公與知識庫查詢

4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用

4.2 AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦

五．數(shù)據(jù)分析與會議總結(jié)

5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示

5.2 AI大模型在會議總結(jié)中的自動整理與要點提煉

六．銷售復盤與客戶服務

6.1 AI大模型在銷售復盤中的業(yè)績分析與客戶行為預測

6.2 AI大模型在客戶服務中的智能應答與滿意度提升策略

七．研發(fā)設計、人事管理、財務管理等支撐落地

7.1 AI大模型在研發(fā)設計中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化

7.2 AI大模型在人事、財務管理中的智能決策與風險控制

八．產(chǎn)品設計和代碼撰寫：

8.1如何通過AI協(xié)作用戶需求文檔

8.2 如何通過AI協(xié)作產(chǎn)品流程

8.3 如何通過AI撰寫商業(yè)報告

8.4 如何通過AI做好產(chǎn)品迭代和代碼撰寫

案例分享：某企業(yè)運用AI大模型實現(xiàn)多場景業(yè)務提升的實踐案例集錦

討論課題：如何針對不同業(yè)務場景，發(fā)揮AI大模型的最大價值？

單元六

創(chuàng)新應用之AI如何重塑未來經(jīng)濟？

1. 產(chǎn)業(yè)升級

1.1）低空經(jīng)濟：DEEPSEEK無人機自動規(guī)劃物流航線

1.2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)：AI精準控制灌溉

2. 社會生活

2.1）家庭保姆：AI管家統(tǒng)籌智能設備

2.2）老齡化應對：AI護工監(jiān)測老人異常行為

3. 就業(yè)結(jié)構(gòu)

3.1）危險工種消失：礦工→遠程操控AI機器人

3.2）新職業(yè)誕生：AI倫理師、人機協(xié)作培訓師

案例：某快遞企業(yè)試點DEEPSEEK無人機物流，效率提升30%

討論課題：你所在的行業(yè)，5年后會被AI改造成什么樣？