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單元一

AI大模型對(duì)生產(chǎn)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一．AI大模型的基本概念及原理

1.1 什么是AI大模型

1.2 AI大模型的工作原理

1.3 AI大模型的發(fā)展歷程

二．AI大模型給社會(huì)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1 AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用案例

2.2 AI大模型帶來的社會(huì)變革

2.3 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題

三．AI大模型對(duì)生產(chǎn)制造的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)制造行業(yè)的痛點(diǎn)

3.2 AI大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用前景

3.3 AI大模型對(duì)生產(chǎn)制造行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)

案例：某企業(yè)運(yùn)用AI大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程的實(shí)踐

討論課題：AI大模型如何在生產(chǎn)制造中發(fā)揮最大價(jià)值？ 

單元二

DEEPSEEK等AI大模型基礎(chǔ)認(rèn)知解析

1 AI大語言模型的定義與特點(diǎn)

1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程

1.2 DEEPSEEK等AI大語言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理

2 指令模型與推理模型的區(qū)別

2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用

2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢(shì)

2.3 國(guó)內(nèi)外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對(duì)比

案例：不同大語言模型在智能問答任務(wù)中的表現(xiàn)對(duì)比

討論課題：指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景

單元三

AI大模型賦能生產(chǎn)制造典型場(chǎng)景

1. 指令模型的核心邏輯 

1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果，強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性（如傳統(tǒng)GPT系列）。  

1.2) 局限性：缺乏動(dòng)態(tài)推理過程，依賴大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。  

2. 推理模型的范式革新  

2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練：跳過監(jiān)督微調(diào)，直接通過邏輯鏈生成解決方案。  

2.2) 關(guān)鍵能力：DEEPSEEK和GPT,Clude，gemmi，以及國(guó)內(nèi)阿里，百度和豆包的區(qū)別。

**案例**：案例：DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問答任務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用 

單元四

AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)管理

一．生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化

1.1 AI在生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度中的應(yīng)用

1.2 基于AI的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化方法

1.3 實(shí)際案例分享與討論

二．生產(chǎn)過程監(jiān)控與異常檢測(cè)

2.1 AI在生產(chǎn)過程監(jiān)控中的應(yīng)用

2.2 基于AI的異常檢測(cè)方法與技術(shù)

2.3 實(shí)際案例分享與討論

三．生產(chǎn)質(zhì)量管理與控制

3.1 AI在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用

3.2 基于AI的質(zhì)量控制方法與技術(shù)

3.3 實(shí)際案例分享與討論

四．生產(chǎn)成本控制與優(yōu)化

4.1 AI在生產(chǎn)成本控制中的應(yīng)用

4.2 基于AI的成本控制方法與技術(shù)

4.3 實(shí)際案例分享與討論

討論課題：如何構(gòu)建基于AI的智能制造管理系統(tǒng)？ 

單元五

AI等大模型對(duì)日常辦公帶來的效率提升

1 AI在方案及公文撰寫撰寫中的應(yīng)用

1.1 AI輔助撰寫方案及公文撰寫的流程

1.2 AI提高方案及公文撰寫效率的技巧

2 AI在文案潤(rùn)色中的應(yīng)用

2.1 AI潤(rùn)色文案的原理和方法

2.2 AI提升文案質(zhì)量的實(shí)踐案例

3 AI在宣發(fā)文案中的應(yīng)用

3.1 AI生成宣發(fā)文案的流程

3.2 AI提高宣發(fā)文案吸引力的技巧

4 AI在配圖生成中的應(yīng)用

4.1 AI配圖生成的原理和方法

4.2 AI提升配圖與文案匹配度的實(shí)踐案例

5 AI在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

5.1 AI數(shù)據(jù)分析的基本原理

5.2 AI提高數(shù)據(jù)分析效率的方法

6 AI在會(huì)議總結(jié)中的應(yīng)用

6.1 AI會(huì)議總結(jié)的流程

6.2 AI提取會(huì)議關(guān)鍵信息的實(shí)踐案例

7 政策解讀

7.1 AI在政策解讀中的應(yīng)用原理

7.2 AI提高政策解讀準(zhǔn)確性的方法

8 會(huì)議紀(jì)要、公文總結(jié)、公文報(bào)告等公文處理

8.1 AI在公文處理中的應(yīng)用流程

8.2 AI提升公文處理效率的實(shí)踐案例

單元六

上機(jī)實(shí)戰(zhàn)演練

老師就出現(xiàn)的各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)帶著大家做練習(xí)